Den kinesiske robotproducent AgiBot brugte sin årlige Innovation Day i Shanghai til at vise både en ny robothjerne og en ny generation hardware frem. Modellen hedder GO-3 Preview og skal ifølge selskabet være dets hidtil mest alsidige. Hardwaren er AHA3, AgiBots tredje generation af en humanoid robotkrop.

GO-3 er en såkaldt fundamentmodel, altså en stor, bredt trænet AI, som den samme robot kan bruge til mange forskellige opgaver i stedet for at skulle programmeres til hver enkelt. Den blev præsenteret af medstifter Yao Maoqing.

GO-3 skal ræsonnere, forudsige og handle i samme model

Modellen bygger på det, AgiBot kalder WRAM, en forkortelse for World Reasoning Action Model. Tanken er at samle tre ting, som ellers ofte holdes adskilt: at forstå opgaven, at forudsige hvad der sker som følge af en handling, og selve udførelsen. Selskabet oplyser, at GO-3 kan løse opgaver uden forudgående træning i netop den opgave, det man kalder zero-shot, og med nogle få eksempler.

AgiBot beskriver desuden en udviklingssløjfe, hvor robotterne først fortrænes på store datamængder, derefter øver sig fysisk og i simulation, og til sidst lærer videre af erfaringerne fra den daglige drift. Ifølge selskabets egne tal placerede GO-3 Preview sig først på afprøvningerne RoboDojo, RoboTwin og RoboColiseum.

Den nye krop har flydende køling i leddene

AHA3 er AgiBots tredje generation af humanoid hardware og det første, selskabet sælger kommercielt. Leddene er vandtætte efter IP67-standarden og har et indbygget system med flydende køling, så motorerne kan arbejde hårdere uden at overophede. Robotten kan koble sig på nettet via både Wi-Fi 6 og 5G.

Til hænderne hører en familie af gribere i tre udgaver, OmniHand 3 Lite, OmniHand 3 og OmniHand 3 Ultra, samt en taktil, altså følsom, griber ved navn OmniPicker 3. Til tungere industriopgaver viste AgiBot en separat model, G2 Max, med 21 led, der kan håndtere op til 40 kilo med to arme og arbejde i højder fra 0,1 til 2,5 meter.

AgiBot foreslår en ny måleenhed for robotarbejde

Medstifter og teknologidirektør Peng Zhihui brugte scenen til at foreslå et nyt begreb, Worken, sat sammen af de engelske ord for arbejde og token. Det skal måle, hvor meget nyttigt arbejde robotter reelt leverer, og regnes ud som antallet af aktive robotter gange de timer, de arbejder selvstændigt, gange en effektivitetsfaktor i forhold til en menneskelig arbejder.

»Hvor meget produktivt arbejde leverer de egentlig?« spurgte Peng Zhihui ifølge AgiBot. Pointen er, at kun robotter i faktisk drift tæller med i regnestykket. En robot, der står på lager, bidrager ikke.

AgiBot oplyser, at selskabet nu har et økosystem omkring sig på 255 universiteter, 511 virksomheder og mere end 80.000 udviklere, og at robotterne er i drift steder som Guangzhou Metro og i produktion hos elektronikproducenten Longcheer. I september rullede den 20.000. robot af samlebåndet, dobbelt så mange som da selskabet rundede 10.000 i marts.

GO-3 er for nu kun en preview. Hvornår den færdige model er klar, har AgiBot ikke oplyst.